如题。

和金工很像吗？需要的数学能力很高吗？和SMU的MAF比哪个更好？选课上有什么要注意的吗？

p.s. 本人数学特别烂.....

谢邀。

首先回答第一个问题，新加坡国立新开的金融项目跟金工不是一回事。国立和南洋理工的金工都是他们很强的项目，年头也久了，加上新加坡金融中心的地位，金工的岗位也比较多，所以申请难度跟金融不是一个级别。另外在对数学的要求上，金工也比金融高出不止一个数量级。国立新开的金融，主要还是偏向于传统金融专业，虽然也会有点数据分析的东西（这是全世界金融甚至商科专业的趋势，怎么着也得来点儿商务分析的内容包装一下，况且在工作中也确实有用），但更多的是对软件的使用，对编程和数学的要求没有那么高。

如果说跟新加坡管理大学比的话，在当地，管大还是吃得开的，但回国就难说了，毕竟国人基本只认国立和南洋理工。要不然，你也可以考虑一下SMU和美国的WUSTL合办的GMSF（Global MSF）那个项目，好歹还可以拿到两个学校的双学位，WUSTL排名美国前20，拿回来学位还是好用的，而且教学质量也还不错。

关于数学特别烂的问题，不知道题主是烂到什么程度。个人的建议，数学还是要花点时间学吧，即使不学到精通高数什么的，统计方面也要多会点。另外像Python, R, MATLAB，最不济SPSS，多少还是要会点，不然现在找工作真的容易被嫌弃。现在的招聘网站上，动不动就要数据分析师，也不管是真的假的。总之，技多不压身吧。

新加坡国立大学金融硕士专业非常不错， 国大商学院在提供严谨而有益的学习体验方面已树立了声誉。特别是金融部门在教学和研究方面享有盛誉。

新加坡国立大学金融工程理学硕士课程是一项跨学科课程，融合了金融学、数学和计算机学科，以实践为导向，力求解决金融领域的问题。在众多的金融工程硕士课程中，新加坡国立大学风险管理研究所的金融工程理学硕士课程独领风骚，力求将学员塑造成实干家。除了大型工商业企业外，新加坡国立大学金融硕士专业毕业生通常也可以进入国家和国际性的政府机构和协会工作。当然进入银行及联邦和各州政府机构工作也不无可能。

在这里分享一个可以查询留学案例的地方，可以到公众号「留学定位规划」中进行院校定位。

使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。
可参考系统中申请新加坡国立大学金融专业的留学案例（如下图）：

NUS 的金融硕士是18年开设的项目，如今已经有好几个年头啦。class size从第一年招生的40人左右，至21fall达到190+，整体国际生比例较高（95%左右）。

我是指南者留学学员H同学，22fall新加坡国立大学金融学硕士在读。在新加坡留学的第一学期已经结束，新年也就在眼前，但回忆起今年春天面试NUS Finance项目以及收到offer时的情景，依然历历在目。

由于我本科是经济学专业，申请时选择的就是经济和金融两个方向。NUS经济和金融两个项目最终都给了offer，我心里默默想要挑战与本科不一样的专业，也同时想看看商学院“挂在嘴边”的diversity究竟如何，所以最终选择了金融专业。

NUS校园其实是建设在一个小山包上，不过由于方便的shuttle bus, 我们在学校里通勤可以做到不用步行，这里潮湿炎热的气候也会让你不想走得大汗淋漓再进入空调强劲的教室。坐在疾驰于山坡上的校车内，思考着今天去哪个食堂饱餐、去哪个地方自习，无疑是很快乐的。

说到自习区域，NUS为大家提供了非常充分的学习空间。从图书馆到Utown, 再到各个学院自带的一些公共自习区域，足够同学们选择，几乎所有的自习桌都带有插座，再也不用担心电子设备没电的问题，安全感满满。

具体到金融学以及它所在的NUS Business School, 在这可以获得充足的资源，强大的师资和优秀的同学。

从刚来商学院orientation开始，我们就不断接触到networking是重要的资源的观念。为此，学院提供了很多实习信息，career events和career advisory, 会让人真切感受到项目career-oriented的特点。

师资更不必多说，在了解本项目的时候，我出于好奇浏览过授课老师的学术背景，看他们的博士毕业院校以及publications的刊物层次，真是大呼佩服。同学资源在这里我想多聊几句——NUS Finance项目不愧是它声称的diversity，可以看到来自Top陆本院校的同学，来自英美加澳海本的同学，以及其他来自世界各国的同学。

此外，为了促进不同文化背景同学之间的交流，项目教务会在分组时注重多样性，可以说是强制为我们创造交流机会了。同学中大佬非常多，有考试满分的学霸，通过CFA三级的高手，也有工作经验已经很丰富的大哥，和他们交流的过程是学习之外的重要课题。

我目前已经结束了第一学期的学习，所以可以主要聊聊初体验。总体来说，这是一个intense的学期（这个词甚至出现在了课程描述里）！掌握课程内容和小组作业会让人比较疲累，也正是因为这样比较高强度的学习，一学期下来会有很丰富的知识输入。

第一学期共有4门课程，包含了一些对金融基础的复盘以及大量的实操内容（下图中foundation版块）。

比较简单基础的两门课是一门会计学基础和一门公司金融。虽然内容和本科学习的重合度较高，但由于两门课是在一个月内修完的，快速重拾知识以及高强度的小组作业还是有点压力在的。

比较具有挑战性但非常实用的两门课是金融建模和金融统计与数据分析。金融建模这门课不谈理论，先教实操，有很多excel操作和vba应用。这带来的小缺点就是我们对一些定价模型的计算操作比较熟悉，但对背后的理论原理掌握较少。总体来说，这一门课是值得反复利用的，大量的excel worksheets就是之后学习乃至工作时需要相关公式时的最好工具。这门课所包含的课程大作业也是我印象最深的地方，其中一部分内容是用DCF模型进行股票估值，在完成作业的过程中我们需要寻找资料和数据，支撑一些增长比率和财务比率的预估逻辑，并完成construct现金流贴现模型，最后得到预计的股票价格，这个作业涉及到的技能在很多金融类实习中都可以得到应用。

另外一门Statistics其实类似于统计学和计量经济学的杂糅，如果本科学过计量经济学，那么这门课还是比较轻松的。有一定挑战性的是这门课的平时作业涉及到python，主要是运用python整理数据，外接一些金融数据平台，收集数据，计算收益率、方差，直至构建投资组合、计算有效前沿等分析。不过好在有datacamp等教学工具的帮助，以及能够和靠谱的伙伴一起肝作业，攻克难点，循序渐进。这门课的大作业需要构思一个投资策略，并运用所学的多元线性回归或时间序列分析等内容加以验证。这门课是综合性的，有一些类似计量实证论文只是在展现形式上更像一个投资策略的pitch，这也体现了课程的实际应用导向。

从以上几门课的描述中，可以看出NUS金融学的应用导向很强，比如上金融建模这门课，学习了大量excel公式后，再看到实习中一些更为简单的excel应用就能够快速“向下兼容”。

考核方式上，过程性评价的占比较大，也代表着不会因为一次期末考而决定课程得分，平常的小组作业、期中考试以及课堂参与等都会占一定的比重。此外，在课程安排上，第一学期是先用一个月时间上完两门基础课，学期剩余部分再上两门课，因此一开始节奏稍快，但后半学期就比较“清闲”。在空闲时间里，很多同学会选择准备考证（CFA）或是进行实习。当然也会进行适当放松，探索小坡岛。

NUS Finance的课程安排在其官网都可以看到详细介绍。第一学期前文已述，第二学期也是四门课程，据以往经验，课业会比第一学期稍重，第三学期是唯一一个需要自己选课的学期，在数十门课程中，需要选择4-5门课，这些课程就更为进阶，都有很强的应用导向，部分课程还会请到业界人士进行授课，使我们不停留于象牙塔内。

一学期下来，我的收获还是很多的。首要的是学习上，包括前文说到的大量金融理论知识和实操技能，和本科学习的金融类课程相比，在NUS Finance的学习过程中，我有更多实践操作的机会，就像这学期我们统计学老师说的一样“You must get your hands dirty”，在各种projects中巩固所学。

除了收获知识，我还认识了来自不同文化背景的朋友，并且在日常的生活和旅行中增长了见识，非常充实地体验了留学生活。很幸运，NUS Finance让我实现了最初的期待。

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