基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码实现）_2

2024-05-06 05:09分类：茶道阅读：

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本文目录如下：r/> 目录r/> 1 概述r/> 2 模型搭建r/> 3 运行波形 r/> 4 Simulin&Matlab实现

在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转换为交流电。然后充电控制器能够防止用连接的电池过度充电。最后，通过以下各场景的电压、电流和功率图对设计的系统进行评估。